Playwright MCP × VSCode E2Eテスト自動化講座
自然言語指示によるテストコード自動生成・実行・分析で、テスト作成から運用までの工数を大幅削減。
UIUX改善における活用からCI/CDパイプライン統合まで一貫して学べるハンズオン実践コース。
受講者数35,000名超のUdemyベストセラー講師Shotaが自信を持ってお勧めする講座です。
本コースで学べること
受講にあたっての前提知識と事前準備
本コースの添付資料について
E2Eテストとは?ユーザー視点のテスト手法を理解する
手動テストの限界と業務負担の実情
Playwrightとは?Seleniumとの違いを比較解説
MCPとは?AIエージェント時代の標準プロトコル
PlaywrightMCPが解決する3つのテスト課題
Node.jsとPlaywrightのインストール手順
VSCode拡張機能の設定と初回テスト実行
playwright-mcpのインストールと設定
VSCodeとMCPサーバーの連携設定
動作確認とよくあるエラーの対処法
自然言語でテスト要件を定義する方法
MCPにPlaywrightコードを自動生成させる実践
従来の手動作成との工数比較と効果測定
複雑なE2Eテストシナリオの自然言語説明テクニック
Page Object Modelパターンの自動実装
データ駆動テストの効率的な作成指示
リグレッションテスト一式の自動構築
CI/CD統合用テストスクリプトの生成依頼
日本語でのテスト指示の基本文法
複雑なユーザーフローのテスト実行依頼
例外ケースとエラー処理の確認指示
スクリーンショット・動画撮影の自動化指示
テスト結果データの整理と保存依頼
失敗時の詳細情報収集の自動化設定
実行結果の分析と可視化依頼
品質メトリクスの計算と評価方法
ステークホルダー向けレポート生成指示
Webページの使いやすさ分析をMCPに依頼する
ユーザビリティ問題の自動検出と改善提案
WCAG準拠チェックの自動実行方法
スクリーンリーダー視点でのUI検証指示
専門知識なしでアクセシビリティ問題を発見する
表示速度とレスポンス性能の測定指示
Core Web Vitalsの評価と問題点特定
パフォーマンス改善案の具体的な提案依頼
改善提案に基づく実装手順の作成依頼
A/Bテスト用バリエーションの作成指示
実務で培った知識と最新トレンドを融合し、即戦力となるスキルを提供します。
理論と実践のバランスを大切に、皆様のキャリアアップを全力でサポートします。